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機(jī)器視覺系統(tǒng)具有測量功能，能夠自動測量產(chǎn)品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量。

光源和鏡頭都需要我們掌握光學(xué)知識，不同的打光方式，可以讓相機(jī)對物體產(chǎn)生完全不同的成像；而鏡頭的倍率，焦距，視野等的選擇不同直接決定了成像的逼真度。

亞像素的應(yīng)用使得不管在同一等級的硬件或者更高的硬件水平下都能得到更高的精度。

機(jī)器視覺系統(tǒng)非常復(fù)雜。即使在最簡單的系統(tǒng)中，硬件和軟件也可以協(xié)同工作以產(chǎn)生結(jié)果。盡管有許多重要組成部分，其中一個突出：鏡頭。

機(jī)器視覺在自動化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實時性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態(tài)融合、增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、自主決策和反饋控制、邊緣計算和云平臺，以及自適應(yīng)性和靈活性等方面的進(jìn)步

圖像采集是工業(yè)相機(jī)與PC端通過圖像采集卡相互鏈接，圖像采集卡接收工業(yè)相機(jī)的模擬信號或數(shù)字信號，并將信號處理轉(zhuǎn)換為適用于PC端的信息。

機(jī)器視覺系統(tǒng)通常使用攝像機(jī)、傳感器和其他設(shè)備來捕捉制造過程的圖像和視頻。然后使用專門的軟件和算法處理圖像和視頻，以檢測生產(chǎn)過程中的任何缺陷或錯誤。

檢測芯片針腳是否規(guī)則整齊、目標(biāo)定位以及存在/缺陷檢測等?；谶吘墮z測技術(shù)的應(yīng)用，為行業(yè)的高精度檢測及尺寸測量提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

光源是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺光源照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達(dá)到最佳的效果。

鏡頭就是在其一端收集物體的光線，并將光線在另一端匯聚為實像，并投影到接收面的物體。此時，匯集光線的點稱為焦點，鏡頭中心到焦點的距離稱為焦點距離。