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線掃相機(jī)主要利用單束掃描光來進(jìn)行物體掃描，被檢測的物體通常勻速運(yùn)動，利用一臺或多臺相機(jī)對其逐行連續(xù)掃描，以達(dá)到對其整個表面均勻檢測。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)，以其強(qiáng)大的性能優(yōu)勢，使得產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化，檢測速度快，檢測結(jié)果可靠、穩(wěn)定，并且可以長時間檢測，廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域。

機(jī)器視覺，就是用機(jī)器代替人眼，來做測量和判斷。

自動化視覺檢測技術(shù)是一種利用光學(xué)成像、圖像處理和模式識別等技術(shù)手段，對工業(yè)生產(chǎn)中的物體進(jìn)行外觀檢測、尺寸測量、缺陷識別等操作的自動化檢測方法。

適當(dāng)?shù)囊曈X照明有助于提高機(jī)器視覺應(yīng)用程序的準(zhǔn)確性和效率。視覺照明需要考慮的其他因素包括波長（例如紅外線）、固定照明甚至照明放置。

數(shù)據(jù)是AI模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。高質(zhì)量、充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是訓(xùn)練出高性能模型的前提。如果基礎(chǔ)不穩(wěn)固，無論算法和計算資源如何優(yōu)化，模型的最終性能都會受到限制。

光圈的調(diào)節(jié)是很重要的，它可以控制進(jìn)光量，調(diào)節(jié)曝光；同時，減小光圈能夠提高系統(tǒng)的景深，并提高成像的質(zhì)量。

利用機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計產(chǎn)品的分揀裝置，結(jié)合機(jī)械臂對缺陷產(chǎn)品進(jìn)行分類剔除，建立一套全自動化的生產(chǎn)線，是未來工業(yè)生產(chǎn)的大勢所趨。

機(jī)器視覺在生產(chǎn)制造中主要用在視覺引導(dǎo)，尺寸測量，產(chǎn)品檢測，物體識別等幾個領(lǐng)域。

鏡頭分辨率與像素的轉(zhuǎn)換：像素數(shù)（P）= 感光元密度（2 x lp/mm）x 感光器高度（mm）  x   感光元密度（2 x lp/mm）x 感光器寬度（mm）